TS. Lê Văn Út – Trưởng nhóm Nhóm nghiên cứu Đo lường khoa học và Chính sách quản trị nghiên cứu của Trường Đại học Văn Lang đã có bài chia sẻ với UBTECH về việc AI cần thiết thế nào với giới trẻ và xu hướng nghề nghiệp trong tương lai.
AI vừa là cơ hội, vừa là thách thức đối với giới trẻ Việt Nam
AI (artificial intelligence, trí tuệ nhân tạo) đóng vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra trên toàn cầu. Các ứng dụng của AI đang ngày càng được phát triển và mở rộng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, mang lại rất nhiều cơ hội cho giới trẻ trên toàn thế giới, trong đó có giới trẻ Việt Nam. Ví dụ, trong kinh tế, AI có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng thị trường, tăng cường quản lý rủi ro tài chính, và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Trong y tế, AI có thể được sử dụng để phát hiện sớm bệnh tật, cải thiện chẩn đoán và điều trị, và phát triển các phương pháp chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa. Trong giáo dục, AI có thể được sử dụng để tăng cường trải nghiệm học tập, đưa ra các khóa học và tài liệu giảng dạy cá nhân hóa, và cải thiện đánh giá và định hướng học tập.
Đối với giới trẻ Việt Nam, AI mang lại nhiều cơ hội và thách thức. AI có thể giúp họ giải quyết các vấn đề khó khăn trong cuộc sống và tăng cường sức mạnh cạnh tranh cho Việt Nam trên thị trường quốc tế. AI cũng có thể giúp giới trẻ Việt Nam phát triển các kỹ năng và năng lực mới, như kỹ năng lập trình, xử lý dữ liệu, phân tích và đưa ra quyết định dựa trên số liệu, và cải thiện khả năng tư duy logic và sáng tạo.
Tuy nhiên, để giới trẻ Việt Nam khai thác tốt những cơ hội này, họ cần có kiến thức và kỹ năng về AI. Việc đào tạo và giáo dục về AI cũng cần được đẩy mạnh để giúp giới trẻ Việt Nam hiểu rõ hơn về công nghệ này và áp dụng nó vào thực tiễn. Ngoài ra, cần có nhiều hỗ trợ và đầu tư để khuyến khích sự phát triển của các công ty và khởi nghiệp trong lĩnh vực AI tại Việt Nam, tạo ra nhiều cơ hội việc làm cho giới trẻ và giúp nước ta gia tăng sức mạnh cạnh tranh trên thị trường quốc tế.
TS. Lê Văn Út cho rằng AI vừa là cơ hội, vừa là thách thức đối với giới trẻ Việt Nam
Để tận dụng những tiềm năng của AI, giới trẻ Việt Nam cần được trang bị kiến thức và kỹ năng cần thiết để làm việc với công nghệ AI, bao gồm kỹ năng lập trình, xử lý dữ liệu, phân tích và đưa ra quyết định dựa trên số liệu, và cải thiện khả năng tư duy logic và sáng tạo. Để hỗ trợ giới trẻ Việt Nam phát triển những kỹ năng và năng lực này, cần có các chương trình đào tạo và giáo dục về AI, đặc biệt là đối với các sinh viên và học sinh. Các trường đại học và trung tâm đào tạo cần đưa AI vào chương trình giảng dạy và tạo ra các khoá học và chương trình đào tạo chuyên sâu về AI. Ngoài ra, cần có các cuộc thi và chương trình khởi nghiệp để khuyến khích giới trẻ Việt Nam tham gia và phát triển các dự án liên quan đến AI. Ngoài ra, cũng cần có sự hỗ trợ từ phía Chính phủ và các tổ chức tài trợ để khuyến khích sự phát triển của các công ty và hoạt động khởi nghiệp trong lĩnh vực AI tại Việt Nam. Điều này sẽ tạo ra nhiều cơ hội việc làm mới cho giới trẻ Việt Nam và giúp nước ta gia tăng sức mạnh cạnh tranh trên thị trường quốc tế.
Tóm lại, AI đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển của nền kinh tế và xã hội, và giới trẻ Việt Nam cần hưởng lợi từ những tiềm năng của công nghệ này. Để tận dụng được những cơ hội này, cần có sự đầu tư và đào tạo cho giới trẻ, cũng như sự hỗ trợ của cả Chính phủ và các doanh nghiệp.
Xu hướng công việc, hướng nghiệp trong tương lai ảnh hưởng rất nhiều bởi AI
Công nghệ AI có thể ảnh hưởng đến nhiều ngành nghề và vị trí công việc khác nhau trong tương lai. Một số công việc có thể bị thay thế hoặc thay đổi bởi sự phát triển của các công nghệ AI, trong khi những công việc khác có thể tạo ra nhiều cơ hội mới.
Trong những năm gần đây, các hệ thống tự động hóa và robot đã được áp dụng rộng rãi trong các nhà máy và các quy trình sản xuất. Trong tương lai, công nghệ AI có thể giúp tăng cường hiệu quả và độ chính xác của quy trình sản xuất, dẫn đến sự cạnh tranh khốc liệt hơn trong ngành công nghiệp này.
Ngoài ra, AI cũng có thể thay thế một số công việc như việc phân tích và xử lý dữ liệu, và giúp tối ưu hóa các quy trình kinh doanh. Tuy nhiên, AI cũng tạo ra nhiều cơ hội mới cho các công việc và ngành nghề khác. Ví dụ như, các chuyên gia AI được yêu cầu để phát triển các giải pháp AI mới và tối ưu hóa các hệ thống hiện có. Các chuyên gia về dữ liệu cũng sẽ có nhiều cơ hội để phát triển các chiến lược phân tích dữ liệu mới và cải thiện khả năng đưa ra quyết định.
TS. Lê Văn Út cho biết cần có sự đào tạo và phát triển kỹ năng mới cho các chuyên gia AI và các chuyên gia về dữ liệu.
Thêm nữa, công nghệ AI có thể ảnh hưởng đến nhiều ngành nghề và vị trí công việc khác nhau trong tương lai, ví dụ như:
- Ngành sản xuất: AI có thể giúp tăng cường hiệu suất và độ chính xác của quy trình sản xuất, tạo ra sự cạnh tranh khốc liệt hơn trong ngành công nghiệp này. AI cũng có thể thay thế các công việc như kiểm tra chất lượng, đo lường và đóng gói sản phẩm.
- Ngành tài chính: AI có thể giúp tối ưu hóa các chiến lược đầu tư và quản lý rủi ro, đồng thời giúp tăng cường khả năng dự báo và đưa ra quyết định dựa trên số liệu.
- Ngành y tế: AI có thể giúp phát hiện các bệnh tật sớm hơn và cải thiện chẩn đoán và điều trị. AI cũng có thể giúp cải thiện quản lý dữ liệu bệnh nhân và tối ưu hóa quy trình chăm sóc sức khỏe.
- Ngành giáo dục: AI có thể giúp tạo ra các nội dung giảng dạy cá nhân hóa và cải thiện trải nghiệm học tập của sinh viên. AI cũng có thể giúp tối ưu hóa các quy trình đánh giá và đưa ra phản hồi cho sinh viên.
- Ngành bán lẻ: AI có thể giúp tối ưu hóa quy trình quản lý kho, dự báo nhu cầu của khách hàng và cải thiện trải nghiệm mua sắm của khách hàng.
Tuy nhiên, công nghệ AI cũng có thể thay thế một số công việc truyền thống. Nhiều công việc như đọc và phân tích tài liệu, tư vấn và hỗ trợ khách hàng có thể bị thay thế bởi các hệ thống tự động hóa và robot. Điều này đòi hỏi các chuyên gia AI và các chuyên gia về dữ liệu phải có khả năng tạo ra các giải pháp mới và đưa ra quyết định thông minh để giúp các doanh nghiệp thích nghi với sự thay đổi này.
Tóm lại, công nghệ AI có thể tác động đến nhiều ngành nghề và vị trí công việc khác nhau trong tương lai. Để tận dụng được những cơ hội mới và đối phó với sự thay đổi này, cần có sự đào tạo và phát triển kỹ năng mới cho các chuyên gia AI và các chuyên gia về dữ liệu.
AI phát triển ảnh hưởng thế nào đến công tác giảng dạy trong trường học?
Công nghệ AI đang có ảnh hưởng đáng kể đến công tác giảng dạy trong trường học, và nó có thể mang lại nhiều lợi ích cho cả người học và người dạy. Dưới đây là một số cách mà AI đang ảnh hưởng đến giáo dục trong trường học:
- Cá nhân hóa giáo dục: AI có thể giúp tạo ra các nội dung giảng dạy cá nhân hóa dựa trên khả năng và sở thích của người học. Người dạy có thể sử dụng các hệ thống AI để tạo ra các bài giảng và bài kiểm tra phù hợp với trình độ và sở thích của từng người học.
- Hỗ trợ giảng dạy: AI có thể hỗ trợ người dạy bằng cách phân tích dữ liệu và đưa ra các khuyến nghị về cách cải thiện phương pháp giảng dạy. Người dạy có thể sử dụng các hệ thống AI để theo dõi tiến độ học tập của người học và đưa ra phản hồi và hướng dẫn phù hợp.
- Cung cấp dịch vụ hỗ trợ học tập: AI có thể được sử dụng để cung cấp các dịch vụ hỗ trợ học tập cho người học. Các hệ thống AI có thể giúp người học tìm kiếm thông tin về các khóa học và chương trình học, cũng như đưa ra các khuyến nghị về cách cải thiện kỹ năng học tập của mình.
- Hỗ trợ đánh giá: AI cũng có thể được sử dụng để hỗ trợ đánh giá kỹ năng của người học. Các hệ thống AI có thể phân tích các bài kiểm tra và bài tập của người học để đưa ra các phản hồi và đề xuất cải thiện.
- Tự học: AI có thể được sử dụng để tạo ra các nội dung giáo dục và học liệu trực tuyến, giúp cho người học có thể tự học tại nhà thông qua các ứng dụng di động hoặc trang trang giáo dục.
- An toàn và bảo mật: AI cũng có thể được sử dụng để giúp bảo vệ an toàn và bảo mật trong trường học, bao gồm hỗ trợ giám sát người học và phát hiện các hành vi bất thường. Tuy nhiên, việc sử dụng AI trong giáo dục cũng đặt ra một số thách thức. Các giáo viên và chuyên gia giáo dục cần phải được đào tạo và trang bị kiến thức cần thiết để sử dụng các công nghệ AI một cách hiệu quả và đảm bảo tính an toàn và độ chính xác của các hệ thống này. Ngoài ra, việc sử dụng AI cũng đòi hỏi sự đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật của dữ liệu học sinh.
Việc sử dụng AI trong giáo dục có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng có thể đặt ra một số thách thức và rủi ro.
Một trong những thách thức đó là cần đảm bảo tính an toàn và độ chính xác của các hệ thống AI. Nếu các hệ thống AI không được huấn luyện và đánh giá đúng cách, chúng có thể dẫn đến các phân tích sai lầm và đưa ra các phản hồi không chính xác, gây ảnh hưởng tiêu cực đến quá trình học tập của người học. Do đó, các người dạy và chuyên gia giáo dục cần được đào tạo để sử dụng các công nghệ AI một cách hiệu quả và đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của các hệ thống này.
Một thách thức khác đối với việc sử dụng AI trong giáo dục là đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật của dữ liệu. Các hệ thống AI có thể thu thập và phân tích các dữ liệu nhạy cảm của người học, bao gồm thông tin về khả năng học tập và các thông tin cá nhân khác. Do đó, cần có các quy định và chính sách rõ ràng để đảm bảo rằng dữ liệu này được bảo vệ và sử dụng đúng cách.
Ngoài ra, việc sử dụng AI trong giáo dục cũng có thể dẫn đến sự không công bằng và phân biệt đối xử. Nếu các hệ thống AI không được thiết kế và huấn luyện để đảm bảo tính công bằng và tránh các định kiến và khuynh hướng phân biệt đối xử, chúng có thể dẫn đến các quyết định không công bằng và ảnh hưởng đến cả người học và người dạy của các nhóm dân tộc, giới tính, và giai cấp khác nhau.
Tóm lại, việc sử dụng AI trong giáo dục có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng đặt ra nhiều thách thức và rủi ro. Việc đảm bảo tính an toàn và độ chính xác của các hệ thống AI, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, và tính công bằng và tránh phân biệt đối xử là các vấn đề quan trọng cần được xem xét và giải quyết trong quá trình sử dụng AI trong giáo dục.
Theo TS. Lê Văn Út, Trưởng nhóm Nhóm nghiên cứu Đo lường khoa học và Chính sách quản trị nghiên cứu, Trường Đại học Văn Lang.
các
